공공·기업 의사결정자
제도 사각지대의
경계선 지능 인구.
슬로코치는 AI + 사람 하이브리드 모델로 1대1 사람 코칭 대비 비용·도달의 한계를 낮추는 것을 목표로 합니다.
* 이론적 추정으로 IQ 71~84 구간은 정규분포 약 13.6%(WHO 분류 기준)에 해당하며, 한국 인구에 단순 적용 시 약 705만 명입니다. 정부 공식 통계는 부재합니다.
문제
- 장애인복지법상 등록 대상은 IQ 70 이하 — 경계선 지능(IQ 71~84)은 장애인고용촉진법 표준 지원에서 제외(일부 지자체 시범사업 외 전국 체계 부재)
- 1대1 특수교육사 월 200-400만원 수준 — 다수 당사자가 비용 부담으로 접근 어려움
- 사람 기반 모델은 본질적 확장 제약이 있어 전국 단위 도달이 어려운 구조
해결 (파일럿 검증 전 목표치)
아래 수치는 슬로코치가 파일럿을 통해 검증하려는 목표 가정이며, 현재 달성된 실적이 아닙니다. “기존 1대1”은 특정 사업자가 아닌 일반 1대1 인적 코칭 모델을 가리킵니다.
| 구분 | 기존 1대1 (가정) | 슬로코치 목표 |
|---|---|---|
| 월 비용 / 인 | 200-400만원 | 30-50만원 |
| 코치 1인당 인원 | 5-10명 | 50-100명 |
| 운영 시간 | 주 40시간 | 24시간 / 365일 |
| 반복 설명 한계 | 사람 기반 → 한계 | AI 기반 → 무한 반복 |
참고 연구
아래는 업계·학계의 일반 연구 결과로, 슬로코치 제품 자체의 효과를 의미하지 않습니다.
- Sun & Brock (2023)
21개 연구 메타분석: 비디오 프롬프팅 + 오류 교정이 가장 효과적
- Vallecillo (2025)
40개 연구: 적응형 학습이 고정 커리큘럼 대비 1.8배 효과
- 자체 분석 (2026.1~3)
온라인 커뮤니티 350건: 취업 글 34%, 반복 퇴사 60%, 재취업 포기 35%